“法衡-R1”的核心突破在于团队提出的“多角色扮演式法律深度思考数据合成方法”，通过递进式对话策略打造深度思考能力：

　　通过概念延伸、条件明确、后果探讨、实务应用、边界探讨五大追问维度，构建了包含150万条数据的多轮对话数据集；通过多轮对话内容借助Deepseek-R1构建得到深度思考数据集，使模型具备类法律人的思维路径。

　　数据集原始上下文涵盖了现行法律法规、司法案例、法律词条、精选法律问答对、司法考试资料、法学教材、法律文书模板等，全面覆盖了法律场景的典型数据类型。该方法通过模拟真实法律场景中的多方对话逻辑，突破传统法律数据集的单一问答模式局限。经统计，该数据集知识密度（平均触发关联法条）较单轮数据提升3倍；推理深度延伸40%，多轮对线

　　相较于法衡2.0，R1版本在法律要件分析准确率（↑13%）、法律推理可解释性（↑16%）

　　共同推动行业智能化转型。“法衡-R1”生成于东南大学大数据计算中心校级智算平台（算力高达104 PFLOPS），